Jun Rekimoto 研究室
主宰者：Jun Rekimoto
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Jun Rekimoto研究室では、人間と機器の相互作用を革新する多様な技術開発に取り組んでいます。研究の中核は、視覚・聴覚・触覚といった複数の感覚チャネルを活用して、より直感的で自然な人機インタフェースを実現することにあります。特に眼球運動や音声、振動刺激といった非言語的な情報を捉え、それを認識・活用する仕組みに注目しており、スマートグラスや装着型デバイスを用いた実装を進めています。
具体的には、鼻部に取り付けたセンサーで微小な音声や振動を検出し、騒音環境でも音声入力を可能にする研究、導電性布地を用いて布地の質感を遠隔で伝送する触覚ディスプレイの開発、ユーザーの視線情報を活用して必要な情報を効率的に提示するシステムなどを展開しています。さらに三次元映像再構成技術を応用して、空間的制約がある環境でも高精度な3D映像取得を実現する手法も開発しています。
これらの研究は、障害者支援から文化技能の伝承、遠隔作業支援まで、社会の様々な場面での応用を想定しています。単なる技術的な革新だけでなく、実際のユーザーを対象とした検証実験を重視し、実用的で包括的なシステムの構築を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（117 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3745900.3746091
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3756884.3768389
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- [2022] SSR7000: A Synchronized Corpus of Ultrasound Tongue Imaging for End-to-End Silent Speech RecognitionDOI: https://doi.org/10.63317/2b659u3p6oeh
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