Isao Yokota 研究室

主宰者：Isao Yokota
北海道大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Isao Yokota 研究室では、医学統計学の手法開発と臨床応用に関する研究を展開しています。主な研究テーマは、臨床試験における統計的課題の解決にあります。複数の情報源からのデータを活用する方法や、時間経過に伴う生体マーカーを用いた予後予測、サンプルサイズ設計の最適化といった統計手法の開発に取り組んでいます。特に、従来の方法では対応しにくい複数の治療効果指標を同時に評価する場面や、過去の臨床試験データを新たな研究に活かす際の課題に対して、新規な統計手法を提案しています。 同時に、これらの統計手法を実際の医学研究に適用する工作を行っています。心不全の臨床表型の分類と治療応答の関連性、乳がんにおける画像診断と転移との関連、様々ながん種に対する薬物療法の有効性評価、周術期の合併症予測といった多様な医学的問題に統計解析を応用しています。また、医療現場の課題把握としても、救急対応体制や医師の技能評価、医療人材の需給予測などの実践的な調査研究も実施しています。これらの研究活動を通じて、臨床医学の発展と医療の質向上に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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