Katsuhiko Ogasawara 研究室

主宰者：Katsuhiko Ogasawara
北海道大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医療現場における複雑な問題を数量的アプローチで解明することに取り組んでいます。特に、脳卒中などの神経疾患の治療戦略、糖尿病などの生活習慣病の予防・管理、医療機器の活用といった臨床課題を対象としています。これらの課題に対して、医療経済学的な評価（費用対効果分析など）やデータ駆動型の統計解析手法を適用し、患者アウトカムと医療資源の効率性の両面から最適な介入法を検討しています。 手法としては、シミュレーション、機械学習、ネットワーク分析、ベイズ統計などの高度な定量手法を用いるほか、行政データや病院記録といった実世界のデータを活用した観察研究も実施しています。さらに、医療安全や看護教育といった人的側面では、構造化モデリングやベイズネットワークを用いて、複数の関連要因の相互関係を可視化し、介入すべきポイントを特定する研究も進めています。 これらの研究を通じて、本研究室は地域の医療資源配分の最適化や患者安全教育の改善、デジタル技術の活用推進など、実践的な政策立案・医療現場の意思決定を支援する知見の生成を目指しています。特に日本の高齢化と医療費増加への対応が重要な背景にあります。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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