Takeshi Wada 研究室
主宰者:Takeshi Wada
北海道大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、集中治療患者や重症患者の予後改善に向けた臨床研究を展開しています。特に、敗血症、心肺蘇生、外傷、低体温症などの急性重症疾患を対象として、患者の生存と機能予後に影響する因子を系統的に明らかにすることに取り組んでいます。
研究の主要なテーマは、重症患者の血液凝固異常の診断と治療です。特に敗血症に伴う凝固障害について、診断基準の改善や治療薬の効果検証を行っており、複数の大規模多施設レジストリデータを用いた観察研究により、患者層別化に基づいた個別化治療の重要性を示しています。同時に、心肺蘇生患者の予後予測や、機械的胸骨圧迫装置と手動蘇生法の比較、心停止の原因(溺水など)に応じた蘇生戦略の検証も行っています。さらに、集中治療中の人工呼吸器関連イベントや薬物代謝動態、免疫応答の時間的変化など、治療による患者の生理的反応を詳細に解析しています。
これらの研究では、国内の複数の医療機関からのデータを統合した大規模レジストリや、患者血液を用いた免疫学的解析など、多様な研究手法を組み合わせています。観察研究に基づく仮説を検証するため、無作為比較試験のプロトコル開発にも取り組んでおり、科学的根拠に基づいた臨床ガイドライン策定への貢献を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
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研究成果(51 件)
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- DOI: https://doi.org/10.3918/jsicm.32_r9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2025.11.252
- DOI: https://doi.org/10.1161/circ.152.suppl_3.or113
- DOI: https://doi.org/10.1007/s42114-025-01442-7
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12929-025-01185-z
- [2025] External validation of the revised lethal triad criteria for appropriate strategic decision makingDOI: https://doi.org/10.1097/ta.0000000000004782
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00134-025-08074-x
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2025-104625
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0329069
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s00134-025-07910-4
- DOI: https://doi.org/10.1055/a-2530-7553
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10047-024-01487-3
- [2025] 1516: REDEFINING EARLY DEFIBRILLATION: ARREST-TO-SHOCK TIME AND OUTCOMES IN BYSTANDER-TREATED OHCADOI: https://doi.org/10.1097/01.ccm.0001104728.83723.79
- [2025] 358: DISCONTINUATION OF ECMO IN A PATIENT BRIDGED TO NOWHERE: A CASE REPORT ON END-OF-LIFE CAREDOI: https://doi.org/10.1097/01.ccm.0001100096.67682.dc
- DOI: https://doi.org/10.1055/s-0044-1786808
- DOI: https://doi.org/10.1002/ams2.950
- DOI: https://doi.org/10.1002/ams2.70003
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resplu.2024.100786
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-69815-4
- DOI: https://doi.org/10.2491/jjsth.35.384
- DOI: https://doi.org/10.36253/smp-15495
- DOI: https://doi.org/10.1097/shk.0000000000002357
- DOI: https://doi.org/10.1097/md.0000000000035065
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ccm.0000999092.89076.ba
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40560-023-00701-3
- DOI: https://doi.org/10.1055/a-2165-1142
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2023-074475
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40560-023-00656-5
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12245-023-00485-1
- DOI: https://doi.org/10.1097/md.0000000000032850
- DOI: https://doi.org/10.3389/fimmu.2022.1026163
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2022.982399
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-23912-4
- DOI: https://doi.org/10.3389/fimmu.2022.981826
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13063-022-06732-9
- DOI: https://doi.org/10.1097/md.0000000000029711
- DOI: https://doi.org/10.3389/fcvm.2022.885406
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-13346-3
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2022.765805
- DOI: https://doi.org/10.1002/ams2.803
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4165634
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2021.767637
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-99426-2
- DOI: https://doi.org/10.1002/ccr3.4785
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13049-021-00935-w
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-90492-0
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2021.651832
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-20-0897
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12576-021-00801-5
- [2021] Development of a Deep Learning System with Small Amount of Data for Bridges Health MonitoringDOI: https://doi.org/10.12792/iciae2021.007
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