Khin Khin Tha 研究室
主宰者：Khin Khin Tha
北海道大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、MRI（磁気共鳴画像）を用いて生体組織の特性を非侵襲的に計測・評価する手法の開発と臨床応用に取り組んでいます。特に、組織の電気的性質（電気伝導度と比誘電率）を画像化する技術や、拡散・分子運動に関する指標、脳代謝物の濃度測定など、従来の形態画像では捉えられない定量的情報の抽出に力を注いでいます。これらの新しい計測手法の標準化と精度向上を目指し、ファントム実験やアルゴリズム開発、大規模な再構成チャレンジを実施しています。
応用面では、脊椎椎間板変性症や脳腫瘍患者の放射線治療後の認知機能低下、慢性顔面痛による脳機能変化など、多様な疾患の診断・治療効果判定に定量MRIを活用する研究を展開しています。さらに、新規バイオマテリアル（アルギン酸ゲル）の椎間板修復における有効性評価や、幹細胞移植後の脳画像追跡など、再生医療と画像技術を組み合わせた臨床試験も進めています。これにより、医学診断の客観性と精度を高め、患者の治療選択を支援する基盤を構築することが目指されています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（45 件）
- DOI: https://doi.org/10.1002/jmri.70230
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.legalmed.2026.102853
- DOI: https://doi.org/10.1002/jmri.70279
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13287-025-04757-w
- DOI: https://doi.org/10.58530/2025/4765
- DOI: https://doi.org/10.1002/nbm.70218
- DOI: https://doi.org/10.58530/2025/3425
- DOI: https://doi.org/10.58530/2025/3275
- DOI: https://doi.org/10.58530/2025/3124
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- DOI: https://doi.org/10.58530/2025/3126
- DOI: https://doi.org/10.58530/2025/3276
- [2025] DTI Histogram and Texture Features as Early Predictors of Post-Radiotherapy Cognitive DeclineDOI: https://doi.org/10.3390/app15126794
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-025-59715-0
- DOI: https://doi.org/10.2147/jpr.s507893
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jad.2025.04.019
- DOI: https://doi.org/10.1002/npr2.70010
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- DOI: https://doi.org/10.58530/2023/4751
- DOI: https://doi.org/10.58530/2024/3685
- DOI: https://doi.org/10.58530/2024/0299
- DOI: https://doi.org/10.58530/2024/0189
- DOI: https://doi.org/10.58530/2023/5389
- DOI: https://doi.org/10.58530/2023/3018
- DOI: https://doi.org/10.58530/2023/1807
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.medj.2024.02.009
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- DOI: https://doi.org/10.1093/cercor/bhad120
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- DOI: https://doi.org/10.1136/ard-2022-222566
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0270606
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.conctc.2021.100805
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2021.07.360
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