He Gao 研究室
主宰者:He Gao
北海道大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
He Gao研究室は、電子医療記録やレジストリデータを活用した大規模な疾患研究を展開しています。糖尿病や慢性腎臓病などの慢性疾患患者を対象に、医療データベースを横断的に分析し、患者の多様な臨床特性と転帰の関連性を明らかにする研究に取り組んでいます。特に、従来の診断分類では十分に捉えられない疾患の複雑性に着目し、機械学習の手法を用いて患者をより正確な部分集団に分類することで、個別の予後予測と治療介入の最適化を目指しています。
同時に、抗凝固薬の臨床使用に関する安全性研究も展開しており、特に新規の凝固因子阻害薬を使用している患者における出血性有害事象の発生率と予後を、複数国にまたがる医療記録から実態把握する研究を進めています。さらに、医療現場での疾患記録の精度や一貫性に関する課題にも取り組み、臨床データベースに登録される情報の信頼性向上に貢献しています。これらの研究を通じて、大規模データと統計・分析手法を組み合わせることで、集団レベルの医療成果の向上と根拠に基づいた臨床意思決定の支援を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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- 医学Shouhei Hanaoka 研究室University of Tokyo Hospital論文 126 件·共通: 糖尿病, 代謝疾患, 代謝・生活習慣病, 計算機科学 +7
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- 工学Masahiro Goto 研究室九州大学論文 100 件·共通: 糖尿病, 代謝疾患, 代謝・生活習慣病, 計算機科学 +6
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研究成果(17 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ygcen.2026.114884
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.aqrep.2026.103535
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ygcen.2026.114912
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rpth.2026.103351
- DOI: https://doi.org/10.1136/heartjnl-2025-bcs.15
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jval.2025.09.1251
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehaf784.3788
- DOI: https://doi.org/10.1136/heartjnl-2024-324160
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjdrc-2024-004191
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12562-024-01827-5
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- DOI: https://doi.org/10.1161/str.55.suppl_1.wp231
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2023.104489
- DOI: https://doi.org/10.1681/asn.20233411s1374a
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jnrt.2022.100017
- DOI: https://doi.org/10.26599/jnr.2021.9040020
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00266-021-02307-2
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