Hiroshi Taguchi 研究室
主宰者:Hiroshi Taguchi
北海道大学・Hokkaido University Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
田口博志研究室では、放射線治療の効果を高めるための臨床研究と技術開発を行っています。主な研究対象は肺がん、肝臓がん、膵臓がん、前立腺がんなどの悪性腫瘍であり、これらの患者に対する放射線治療の最適な方法を探求しています。特に、従来のX線放射線に加えて陽子線治療という高度な放射線技術を活用し、より正確で安全な治療計画の立案や実施を目指しています。
技術的な側面では、腫瘍の動きをリアルタイムで追跡する画像ガイド放射線治療システムや、患者個別の解剖学的特性に基づいた線量設定の最適化に取り組んでいます。また、四次元CT画像やマーカーの変位から内部の変形を予測する数学的モデルの開発により、より精密な治療が可能になるかを検討しています。さらに、放射線治療に伴う副作用(リンパ球数の低下や消化管損傷など)を予測する統計モデルを構築し、個々の患者における安全性評価を進めています。
臨床的には、多施設共同研究を通じて大規模な患者データを収集・分析し、放射線治療の長期的な治療成績を評価しています。さらに、放射線が免疫系に与える影響とがん免疫療法の相互作用を数理モデルで解析することで、放射線治療と免疫チェックポイント阻害薬の併用療法の最適な条件を科学的に検討しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 医学Takahiro Higashi 研究室University of Tokyo Health Sciences論文 164 件·共通: 確率論・統計学, 確率・統計, 統計, 肺 +10
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研究成果(36 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpt.2025.100794
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2025.12.017
- [2025] Mathematical mechanistic model representing the cancer immunity cycle under radiation effectsDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-04715-9
- DOI: https://doi.org/10.1111/1759-7714.70119
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.adro.2024.101464
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.phro.2024.100690
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rrae008
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2024.104507
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.phro.2024.100623
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- DOI: https://doi.org/10.1016/s0167-8140(24)01889-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radonc.2024.110317
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ctro.2023.100576
- DOI: https://doi.org/10.1259/bjro.20230043
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rrad088
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2023.06.2330
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2023.06.2334
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2023.06.814
- DOI: https://doi.org/10.1001/jamaoncol.2023.3495
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers15174382
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0167-8140(23)66304-2
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rrad017
- [2023] PO-2122 Effect of early fractional lymphocyte loss on lymphopenia probability models for NSCLCDOI: https://doi.org/10.1016/s0167-8140(23)67037-9
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13014-023-02218-3
- DOI: https://doi.org/10.1259/bjr.20220720
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ctro.2022.05.004
- DOI: https://doi.org/10.23919/ecc55457.2022.9838059
- DOI: https://doi.org/10.1109/isc255366.2022.9922593
- DOI: https://doi.org/10.1002/mp.16123
- DOI: https://doi.org/10.1002/mp.15095
- DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.13649
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0249010
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rmcr.2021.101364
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2021.07.360
- DOI: https://doi.org/10.1111/resp.14150_15
- [2021] A Phase II Trial of Individualized Stereotactic Ablative Radiotherapy for Lung Tumors (iSABR)DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2021.07.212
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