Minghui Tang 研究室
主宰者:Minghui Tang
北海道大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Minghui Tang研究室では、医学画像解析と材料科学の両分野にわたる多様な研究を展開しています。医学画像分野では、胸部CT画像を用いた機械学習手法の開発に取り組んでいます。特に連続学習の課題に対処し、過去の学習知識と新しい情報の関係を適切に捉えられるよう工夫された学習手法を提案しており、肺がんの分類など臨床的な応用を目指しています。また、MRI技術を用いて脳脊髄液の動きを可視化する研究も進めており、脳内の物質輸送メカニズムの理解を深めています。
材料科学の領域では、超伝導材料の開発と物性評価が重要なテーマです。鉄系超伝導体やレアアース系超伝導体を対象に、合成方法の最適化、熱安定性の評価、膜厚による特性変化の抑制などに関する研究を行っています。パルスレーザー堆積法や火花プラズマ焼結などの先進的な製造技術を駆使し、より高性能な超伝導材料の実現を目指しています。
加えて、生命科学の分野では、心筋細胞や子宮内膜がん等における遺伝子発現と疾患進展の関連性を調べる基礎研究にも従事しています。このように異なる分野の研究を統合的に進めることで、医学、材料工学、生命科学の境界領域における新しい知見の創出を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 物理学・天文学Tadayuki Takahashi 研究室Kavli Institute for the Physics and Mathematics of the Universe論文 121 件·共通: 超伝導, 固体物理, 凝縮系物理, プラズマ +3
- 材料科学Kyoko Nozaki 研究室東京大学論文 191 件·共通: 固体物理, 凝縮系物理, 光学, 光学・プラズマ +5
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- 物理学・天文学Akira Hirose 研究室東京大学論文 164 件·共通: 固体物理, 凝縮系物理, 材料工学, 材料 +3
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研究成果(25 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcis.2025.02.146
- DOI: https://doi.org/10.1360/sst-2025-0253
- DOI: https://doi.org/10.1002/mdr2.70029
- DOI: https://doi.org/10.58530/2025/0253
- DOI: https://doi.org/10.2463/jjmrm.2025-1844
- DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6668/adf776
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp49660.2025.10889714
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2024.119679
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce62371.2024.10760886
- DOI: https://doi.org/10.1109/tasc.2024.3509827
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- DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6668/ad6d9b
- DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/2790/1/012003
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00277-024-05780-2
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.tn.2023-0152
- DOI: https://doi.org/10.3760/cma.j.cn121430-20231120-00998
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mtphys.2023.101217
- [2023] Loss of <i>circIGF1R</i> Suppresses Cardiomyocytes Proliferation by Sponging <i>miR-362-5p</i>DOI: https://doi.org/10.1089/dna.2022.0590
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scriptamat.2023.115595
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mtphys.2023.101146
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsami.3c04531
- DOI: https://doi.org/10.31083/j.ceog5004087
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4391417
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mtphys.2022.100783
- DOI: https://doi.org/10.3390/tomography8020055
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4153618
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