Tomonori Kume 研究室
主宰者:Tomonori Kume
九州大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Tomonori Kume研究室では、森林生態系におけるエネルギー・水・炭素の循環プロセスを包括的に解明することを目指しています。渡り鳥や大型草食動物による採食圧、地形による資源分布の違い、気候変動など、さまざまな環境変動が森林の構造と機能にもたらす影響を調べています。これまでシカによる過度な採食が林床植生を衰退させ、それに伴って土壌呼吸やマスバランスがどう変わるのか、また降雨時の土壌侵食がどの程度進むのかを定量化してきました。
研究手法としては、森林現地での直接測定と実験室分析を組み合わせています。渦相関法などの微気象観測によるCO₂・水蒸気フラックスの連続測定、サップフロー計を用いた樹木の吸水・蒸散量の計測、また土壌微生物群集の機能的な活性を評価する分析など、多層的なアプローチを採用しています。さらに深層学習を応用した根系の自動解析や、東アジア全域に及ぶネットワーク観測データベースの構築なども進めており、局地的な知見を広域スケールへ拡張する工夫も特徴です。
これらの研究から、生態系の炭素吸収機能は単なる一要因ではなく、植生構造、土壌特性、微生物活動、さらには地形や気候といった複数の要素の相互作用によって決まることが浮かび上がってきています。研究室は、こうした包括的な理解をもとに、気候変動下での森林管理や自然災害リスク軽減に貢献する知見の創出を進めています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(32 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2026.114730
- DOI: https://doi.org/10.1111/ppl.70745
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tfp.2025.100958
- DOI: https://doi.org/10.4005/jjfs.107.64
- DOI: https://doi.org/10.2480/agrmet.d-24-00032
- DOI: https://doi.org/10.5194/essd-17-3807-2025
- DOI: https://doi.org/10.1109/tencon61640.2024.10902758
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2024.121938
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- DOI: https://doi.org/10.1080/13416979.2024.2440993
- DOI: https://doi.org/10.1111/1440-1703.12506
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.catena.2024.108181
- [2023] El Niño-Southern Oscillation forcing on carbon and water cycling in a Bornean tropical rainforestDOI: https://doi.org/10.1073/pnas.2301596120
- [2023] Spatial and seasonal variations in soil respiration in a subtropical forest in Okinawa, JapanDOI: https://doi.org/10.1111/1440-1703.12386
- [2023] Short communication: Concentrated impacts by tree canopy drips – hotspots of soil erosion in forestsDOI: https://doi.org/10.5194/esurf-11-1275-2023
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.catena.2023.107559
- DOI: https://doi.org/10.1002/eco.2572
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0266131
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.154392
- DOI: https://doi.org/10.3389/ffgc.2022.921028
- DOI: https://doi.org/10.3389/ffgc.2022.913426
- DOI: https://doi.org/10.1093/treephys/tpac061
- DOI: https://doi.org/10.1111/1440-1703.12317
- DOI: https://doi.org/10.3390/f13050657
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00468-022-02283-3
- DOI: https://doi.org/10.3390/nitrogen3010006
- DOI: https://doi.org/10.1111/1440-1703.12293
- DOI: https://doi.org/10.2480/agrmet.d-21-00030
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2021.108659
- DOI: https://doi.org/10.1080/13416979.2021.1965280
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