Osamu Togao 研究室

主宰者:Osamu Togao
九州大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室では、脳および神経系の疾患を診断・評価するための医学画像技術の開発と臨床応用に取り組んでいます。主な対象は脳腫瘍(特に神経膠腫)、脳梗塞関連疾患(もやもや病など)、神経炎症疾患(多発性硬化症など)、脳転移、精神神経疾患です。これらの疾患の診断精度を向上させることを目指しています。 研究手法としては、磁気共鳴画像(MRI)関連技術の革新に注力しており、複数の遅延時間を設定した灌流画像検査、化学交換飽和転移画像、陽電子放出断層撮影(PET)との融合検査など、多様な撮像方式を開発・改良しています。また、機械学習やAI技術を用いた病変の自動検出システムの構築や、複数の画像情報を統合した診断支援法の開発も進めています。磁気共鳴分光法を用いた脳内代謝物の検出も行われており、特定の腫瘍亜型の非侵襲的診断に活用されています。 これらの研究を通じて、より正確で効率的な診断が実現できれば、患者の治療方針決定と予後改善に直結します。基礎的な画像技術開発から臨床応用まで、複層的なアプローチで医療現場の課題解決を進めています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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