Mao Shibata 研究室

主宰者：Mao Shibata
九州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、地域社会に暮らす人々を長期間追跡する「久山町研究」をプラットフォームとして、加齢に関わる身体と脳の変化、および慢性疾患の発症メカニズムを明らかにしています。特に、認知機能の低下や認知症の発症、心血管疾患、筋肉量・筋力の減少といった加齢関連の主要な健康問題を対象としています。 研究の手法としては、地域住民から採取された血液や脳画像データを活用した疫学的解析が中心です。血液中の特定のタンパク質や代謝物質の濃度測定、磁気共鳴画像検査による脳の構造変化の観察、遺伝子解析などを組み合わせ、多角的なアプローチで疾患リスクと生物学的指標の関連性を調べています。さらに、生活習慣・心理社会的要因（食習慣、身体活動、家族機能など）との関連性も調査対象に含まれます。 主な発見として、血中のタンパク質濃度や代謝指標が認知症や心血管疾患のリスク予測に有用であることが報告されています。また、肥満状態や筋肉機能の低下が脳容積の減少や疾患リスク上昇と関連することが明らかになっています。これらの成果は、地域全体の健康寿命延伸に向けた予防戦略の構築に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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