Taira Uehara 研究室
主宰者:Taira Uehara
九州大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、てんかんと神経変性疾患の脳機能メカニズムを明らかにすることに取り組んでいます。特にてんかんに関しては、脳内の異常な電気活動(発作性放電)が睡眠中の脳波パターン(紡錘波や徐波)にどのような影響を与え、それが認知機能の低下につながるのかを調べています。また、脳画像検査と脳波記録を組み合わせることで、頭皮上からは検出されない深部の脳領域における異常活動を特定する技術開発も進めています。
これらの研究では、患者から直接得られた脳波データの分析と、動物実験や計算モデルを用いたアプローチが組み合わされています。てんかん患者の長期的な記憶障害とその脳構造変化の関連、発作の広がり方と健常人の脳機能ネットワークとの関係なども調査されています。さらに、アルツハイマー病に対する超音波治療や薬物療法が脳ネットワークに及ぼす影響についても研究が進められており、複数の神経疾患に対する治療法開発へも貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 神経科学Toshiya Murai 研究室Kyoto University Hospital論文 100 件·共通: ネットワーク・セキュリティ, ネットワーク, 神経・精神疾患, 認知 +8
- 神経科学Ichiro Yabe 研究室北海道大学論文 100 件·共通: 神経変性, 神経変性疾患, 神経・精神疾患, 脳 +6
- 医学Kohsuke Kudo 研究室Hokkaido University Hospital論文 100 件·共通: 神経変性, 神経変性疾患, 神経・精神疾患, 脳 +6
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- 神経科学Kazuyuki Aihara 研究室東京大学論文 158 件·共通: ネットワーク・セキュリティ, ネットワーク, 情報工学, 神経 +5
- 生化学・分子生物学・遺伝学Hiroaki Suga 研究室東京大学論文 100 件·共通: 神経変性, 神経変性疾患, 神経・精神疾患, 神経 +4
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研究成果(18 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cnp.2026.04.005
- DOI: https://doi.org/10.1142/s0129065726500024
- DOI: https://doi.org/10.3805/jjes.42.635
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cnp.2025.10.004
- DOI: https://doi.org/10.1177/25424823251407541
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.75369
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ensci.2023.100490
- DOI: https://doi.org/10.1111/jsr.14102
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.seizure.2022.06.006
- DOI: https://doi.org/10.3389/fneur.2022.979333
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- [2022] Atrophy of the hippocampal <scp>CA1</scp> subfield relates to long‐term forgetting in focal epilepsyDOI: https://doi.org/10.1111/epi.17378
- DOI: https://doi.org/10.25259/sni_152_2022
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnagi.2022.810206
- DOI: https://doi.org/10.1177/15500594211062702
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2021.02.185
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2021.118325
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.seizure.2021.06.026
- [2021] Rapidly spreading seizures arise from large-scale functional brain networks in focal epilepsyDOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2021.118104
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