Ichiro Ieiri 研究室

主宰者：Ichiro Ieiri
九州大学・Kyushu University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

医薬品の個人差と安全性に関する研究に取り組んでいます。患者によって同じ薬を飲んでも血液中の濃度や効き方が大きく異なることがあります。この理由を解明し、最適な用量を予測することを目指しています。具体的には、遺伝子多型や肝機能などの患者特性が薬物動態（体内での吸収・分布・代謝・排泄）にどのように影響するかを、統計モデルを用いた解析手法で調べています。また、複数の薬を同時に使う場合の相互作用も研究対象としており、これらの知見を臨床現場での適切な用量設定に活かそうとしています。 治療中の有害事象の予測と予防も重要なテーマです。がん治療や臓器移植後など様々な薬物療法で起こりやすい副作用について、発症のタイミングや程度を事前に把握できれば、患者の生活の質を保ちながら治療を継続できます。そこで電子カルテデータから実際に報告された副作用の記録を集め、薬剤の血液濃度や患者の背景情報との関連を分析しています。さらに、医薬品データベースを用いた大規模統計分析により、特定の薬で懸念される危険な副作用を早期に検出する手法も開発しています。このように個々の患者に合わせた医療の実現に貢献することが研究の目標です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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