Mari Iwata 研究室

主宰者：Mari Iwata
九州大学・Kyushu University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Mari Iwata研究室は、医薬品による有害事象の特性と危険因子を明らかにする研究に取り組んでいます。研究の対象は、免疫チェックポイント阻害薬やがん化学療法薬など臨床で広く使用される医薬品が引き起こす様々な副作用です。特に、抗がん薬の血管外漏出による皮膚損傷、抗がん薬に伴う手足症候群、ステロイド薬による骨粗鬆症など、重篤な有害事象の発症パターンや患者背景の分析を重視しています。 研究手法としては、日本の医療データベースや海外の有害事象報告システムから大規模な臨床データを抽出し、統計解析やテキストマイニング、機械学習アルゴリズムを用いて分析しています。例えば、自己組織化マップで副作用プロファイルを可視化したり、遺伝子ネットワーク解析で薬物毒性のメカニズムを推測したりしています。 また、医療現場への応用も視野に入れており、化学療法における薬剤師の関与状況の調査や、後発医薬品（ジェネリック医薬品）の使用促進に関する研究、薬局での医薬品粉塵による環境汚染の測定法開発なども実施しています。これらの研究を通じて、医薬品の安全性向上と医療の質の改善に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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