Akira Babazono 研究室

主宰者：Akira Babazono
九州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、高齢者の医療と介護に関する大規模なデータを用いた実証研究を展開しています。主な対象は、日本の公的医療・介護保険の請求データを活用し、75歳以上の後期高齢者が受ける医療サービスと介護サービスの実態を明らかにすることです。福岡県の電子請求データベースを中心に、患者の治療内容、転帰、医療費、介護費用などの情報を統合分析することで、医療の質と効率性の地域差や個人差を定量的に評価しています。 研究の手法として、統計モデリング（多段階ロジスティック回帰分析、傾向スコアマッチング、割り込み時系列分析など）を駆使し、医療地域や医療機関による診療方針の違いが患者の予後にどう影響するかを検証しています。対象疾患は心筋梗塞、脳卒中、敗血性ショック、糖尿病、パーキンソン病など多岐にわたり、手術方法の選択や薬剤投与が長期的な死亡率や日常生活機能にもたらす影響を追跡調査しています。 主要な知見として、患者の経済格差が医療サービス利用パターンや予後に有意な関連性を持つこと、医師の専門資格や医療機関の特性が医療提供の質に影響すること、リハビリテーションや自己管理支援が心理的要因の改善と医療経費削減に寄与することが報告されています。これらの研究から、高齢者が最適な医療と介護を受けるための環境整備の課題が明らかになっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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