Yayoi Matsuda 研究室

主宰者：Yayoi Matsuda
九州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

**研究の問い・対象疾患** 本研究室は、副腎から分泌される多種類のステロイド関連物質（代謝産物）と、それらが引き起こす身体的な異常との関連性を明らかにすることを目指しています。具体的には、副腎腺腫や原発性アルドステロン症といった副腎疾患、肥満、高血圧、骨粗鬆症、加齢に伴う身体機能の低下など、複数の疾患や症状を対象としています。これらの疾患では従来、単一のホルモン（例えばコルチゾールやアルドステロン）の異常に焦点が当たってきましたが、他の代謝産物がどのような役割を果たしているのかは不十分な理解にとどまっていました。 **研究手法** 研究室では、最先端の分析技術（液体クロマトグラフィー・タンデム質量分析法）を用いて、患者の血中に含まれる複数の副腎ステロイド代謝産物を網羅的に測定しています。さらに、単一細胞の遺伝子発現解析や空間トランスクリプトミクスといった分子生物学的手法により、副腎組織内で起こっている細胞レベルの変化を調べています。これらの多角的なアプローチにより、ホルモン値と臨床症状の複雑な関係を解明しようとしています。 **主要な発見** 複数の研究から、コルチゾールの過剰分泌だけでは説明できない疾患リスクや臨床症状があること、そして他のステロイド代謝産物が骨密度、血管硬化、筋肉量といった全身の健康指標に影響を与えることが報告されています。また、副腎の加齢に伴って層特異的な構造変化が起こり、複数の信号伝達経路が影響を受けることも示唆されています。さらに機械学習を活用して、複数の臨床検査値から治療効果の予測や疾患亜型の診断を行うモデルの開発も進められています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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