Shiro Ihara 研究室
主宰者:Shiro Ihara
九州大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、金属材料の変形・疲労の本質を理解するため、結晶内の線欠陥(転位)の振る舞いに焦点を当てています。電子顕微鏡で観察される転位の複雑な構造や動的現象を、コンピュータシミュレーション(特に離散転位動力学法)で再現することを目指しており、実験観測とシミュレーション結果を統合するデータ同化手法の開発にも取り組んでいます。転位同士の相互作用が引き起こす安定・不安定な挙動、特に疲労破壊につながる構造形成メカニズムを解明することが主要な課題です。
同時に、これらの現象を直接観察するための計測技術開発も推進しています。透過型電子顕微鏡の高速スキャンモード観察において、機械学習を用いたノイズ除去手法を開発し、立体的かつ時間的に変化する現象を高速で捉える技術を実現させました。ナノ粒子の焼結現象や金属材料の微構造変化を、数秒単位の高速三次元撮影で評価できる基盤を構築しており、これにより従来は見えなかった微細な構造変化の定量的な解析が可能になってきました。さらに多元素スピネル酸化物などの新規機能材料の開発にも、こうした先進的観察・解析手法を応用しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(17 件)
- DOI: https://doi.org/10.1088/1361-651x/ae452f
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.micron.2025.103872
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- DOI: https://doi.org/10.1093/mam/ozae044.841
- DOI: https://doi.org/10.1093/jmicro/dfae008
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scriptamat.2023.115392
- DOI: https://doi.org/10.2472/jsms.72.631
- DOI: https://doi.org/10.1039/d3nr00992k
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.msea.2022.144506
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-17360-3
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- DOI: https://doi.org/10.2320/materia.61.84
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmecmd.2021.34.150
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmecmd.2021.34.185
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmecmd.2021.34.220
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-99914-5
- DOI: https://doi.org/10.21152/1750-9548.15.2.151
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmecmd.2021.34.217
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