Yoshinobu Wakisaka 研究室

主宰者：Yoshinobu Wakisaka
九州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、脳卒中、特に脳梗塞と脳出血の患者における臨床転帰に影響する様々な要因を明らかにすることを目指しています。研究の核となるのは、福岡地域の複数の医療機関から集積された大規模な脳卒中患者登録データを活用した観察研究です。これにより、患者の年齢や性別、身体組成、代謝指標といった臨床情報と、3ヶ月後の機能予後や死亡率などの転帰との関連性を統計的に検証しています。 具体的には、インスリン抵抗性や肥満度、筋肉量、腹部脂肪、血液検査値など代謝関連の指標が脳卒中患者の回復にどう影響するかを調べています。また、気温などの環境因子や喫煙、認知機能障害といった患者背景因子も検討対象です。さらに、機械学習を用いた予測モデルの開発や、既存の予後予測スコアの比較検討も進めており、より正確な治療予後判定の実現を目指しています。 基礎研究レベルでは、脳卒中後の脳組織修復メカニズムにも焦点を当てており、周皮細胞による細胞外基質の再構成や、活性酸素産生酵素が神経再生や髄鞘形成に与える影響を動物モデルで検証しています。臨床研究と基礎研究の両面から、脳卒中患者の回復を促進する治療戦略の開発につなげる研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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