Hiroyuki Arakawa 研究室
主宰者:Hiroyuki Arakawa
九州大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、医療現場での放射線防護と磁化プラズマの乱流現象という、一見異なる二つの分野で研究を展開しています。
医療分野では、医療従事者と患者の被曝低減を目指し、X線や放射性物質による散乱放射線の分布を可視化・予測する技術を開発しています。モンテカルロシミュレーションを用いた線量計算を基盤としながら、深層学習や拡張現実・混合現実などのデジタル技術を組み合わせることで、従来は目に見えない放射線の振る舞いを学習者に理解させるトレーニングシステムを構築しています。また、放射線防護衣の性能評価や医療機器の周辺線量分布の解析なども行っており、実用的な防護指標の提供に取り組んでいます。
一方、プラズマ分野では、磁化プラズマに生じる乱流現象と粒子輸送の仕組みを解明しています。レーザー誘起蛍光分光法や言語模擬といった観測・解析手法を駆使して、乱流を構成する複数の流動構造の相互作用、特に渦構造とドリフト波の非線形な動力学を調べています。データ駆動型の機械学習手法を導入し、測定困難な物理量を予測したり、複雑な乱流の時間発展を予測したりする研究も進めており、多スケール現象の統合的理解を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(35 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s12553-025-00953-z
- DOI: https://doi.org/10.1093/rpd/ncae124
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmir.2024.04.005
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.net.2024.01.057
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12194-024-00779-w
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12194-024-00873-z
- DOI: https://doi.org/10.3390/radiation4030021
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s12194-024-00840-8
- DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6498/ad6d75
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.esmoop.2024.103659
- [2024] The Usefulness of a Virtual Environment-Based Patient Setup Training System for Radiation TherapyDOI: https://doi.org/10.3390/jimaging10080184
- DOI: https://doi.org/10.4103/jmp.jmp_70_24
- DOI: https://doi.org/10.6009/jjrt.2024-1473
- [2024] Investigation of patient release examination training in nuclear medicine using mixed realityDOI: https://doi.org/10.15748/jasse.11.125
- DOI: https://doi.org/10.1585/pfr.18.1401032
- DOI: https://doi.org/10.7566/jpsj.92.033501
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12194-023-00708-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2023.103181
- DOI: https://doi.org/10.1585/pfr.18.1201086
- DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6587/acff7f
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- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0150748
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- DOI: https://doi.org/10.1088/1367-2630/abeffc
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