Kazufumi Kikuchi 研究室

主宰者：Kazufumi Kikuchi
九州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Kazufumi Kikuchi研究室は、脳画像技術を用いて神経疾患の診断と評価を行う研究室です。主な研究対象は脳腫瘍（特に悪性度や分子特性の判定）、脳血管障害、および精神神経疾患など多岐にわたります。これらの疾患の診断精度を向上させることを目指して、最先端の磁気共鳴画像（MRI）技術の開発と応用に取り組んでいます。 特に力を入れているのは、化学交換飽和転移画像法（CEST）やアミド陽子移動画像法（APT）といった高度なMRI解析手法です。これらは脳腫瘍の悪性度評価や分子型判定に有用であり、従来の画像検査では困難だった微細な病的変化を検出できます。また動脈スピンラベリング法（ASL）を用いた脳血流測定では、moyamoya病などの血管障害における血流動態の評価を進めています。さらに3次元高分解能画像化技術により、脳血管や腫瘍構造の詳細な可視化も実現しています。 加えて、人工知能（AI）や機械学習を画像解析に統合し、放射線科医の診断支援システムの構築にも取り組んでいます。また脳の機能的側面として、安静時脳機能を計測し、ためこみ障害などの精神疾患における脳ネットワークの異常パターンも調査しています。これらの研究を通じて、より正確で効率的な神経疾患の診断法の確立を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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