Kazuya Yokota 研究室

主宰者：Kazuya Yokota
九州大学・Kyushu University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

横田研究室は、脊髄損傷や脊椎疾患の臨床診断・治療と、その基礎的なメカニズムの解明に取り組んでいます。脊髄損傷患者の神経機能の回復過程を追跡する臨床研究や、脊椎手術に伴う損傷の病態を動物モデルで再現する実験研究を行い、患者の機能予後を予測するための人工知能を活用した予測システムの開発も進めています。脊椎疾患では、椎間板ヘルニアや脊椎転移性腫瘍、脊椎不安定症など多様な病態を対象に、手術適応の判断や臨床転帰に関わる要因の分析を行っています。 脊髄損傷の病態メカニズムに関しては、熱損傷や亜鉛欠乏などが神経障害にどのように関与するかを調べ、炎症応答や軸索再生、脱髄といった病理学的変化と、患者の機能障害の関連性を明らかにしようとしています。また、脊髄損傷後の痙縮や歩行機能といった症状の経時的な変化パターンを詳細に追跡することで、治療介入のタイミングや予防戦略の開発につなげています。 さらに横田研究室では、音響管や熱伝導といった物理現象の解析に物理法則を組み込んだ機械学習手法（物理インフォームドニューラルネットワーク）を導入し、逆問題の求解や設計最適化に応用する研究も展開しています。これらの計算手法は脊椎疾患の診断や機械の安全運用支援システムへの応用も視野に入れた、学際的な研究体制となっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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