Atsushi Doi 研究室
主宰者:Atsushi Doi
九州大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Doi研究室では、生物学的データとその解析手法の開発を通じて、複雑な生命現象の解明に取り組んでいます。一つの大きなテーマは、ヒト遺伝子の多様性を体系的に整理・データベース化することです。長読み配列解析技術を用いて世界中の人々のゲノム情報を統合し、数百万の遺伝子変異パターンを階層的に分類・管理するプラットフォームを構築しています。これにより、個人差のある遺伝的特性を正確に追跡・比較することが可能になります。
もう一つの中心的な取り組みは、神経難病の発症メカニズムの解明です。患者由来の人工多能性幹細胞を神経細胞に分化させたモデル系において、遺伝子発現ネットワークを統計的に解析し、病態に関わる重要な分子を特定する研究を行っています。さらに、非侵襲的な脳活動測定技術を用いたブレインコンピュータインターフェースの開発により、脳卒中患者のリハビリテーション支援にも応用を進めています。このように、細胞・分子レベルの解析から患者への応用まで、幅広い手法を組み合わせた研究を展開しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
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研究成果(8 件)
- DOI: https://doi.org/10.1093/nar/gkaf1232
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jccase.2025.03.008
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaci.2023.11.916
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaci.2023.08.019
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaci.2022.03.034
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nbd.2021.105364
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejsmas.141.349
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnbot.2020.607706
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