Daichi Momosaka 研究室

主宰者：Daichi Momosaka
九州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Daichi Momosaka研究室では、成人型の脳腫瘍（グリオーマ）の種類を術前に正確に判定するための画像診断手法の開発に取り組んでいます。特に、遺伝子変異の有無に基づいて分類される異なるグリオーマ亜型（星細胞腫と乏突起膠腫など）を、画像検査だけで区別することが研究の主要な課題です。これらの腫瘍の種類によって予後や治療反応が大きく異なるため、正確な診断は治療方針決定に不可欠です。 手法として、磁気共鳴画像（MRI）の複数のモダリティを活用しています。プロトン磁気共鳴分光法により脳内の代謝物濃度を測定し、合成MRIを用いて定量的なパラメータ（弛緩時間など）を算出する方法を採用しています。また、T2-FLAIR画像の視覚的解釈と人工知能による自動判定を組み合わせた比較研究も実施しており、診断精度を向上させる最適なアプローチを探索しています。 これまでの研究から、従来の目視による画像解釈よりも、MRIから得られる定量的データの方が異なるグリオーマ亜型をより高い精度で区別できる可能性が示唆されています。同時に、人工知能を活用した画像解析も診断補助ツールとして有用であることが報告されており、今後のさらなる臨床応用が期待される段階にあります。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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