Jianting Cao 研究室

主宰者：Jianting Cao
理化学研究所・RIKEN Center for Advanced Intelligence Project

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Cao研究室は、脳波信号の解析と処理に基づく脳機械インターフェース（BCI）システムの開発に取り組んでいます。主な対象は、意識レベルの判定、睡眠段階の分類、感情認識、運動イメージの検出など、脳活動から得られる様々な情報の自動判別です。これらの課題に対して、深層学習モデル（畳み込みニューラルネットワークや軽量ニューラルネットワーク）を用いた信号処理と、サポートベクターマシンなどの機械学習手法による分類を実施しています。 研究室では、実データの不足という現実的な課題に対して、データ拡張技術やAI生成データの活用により、学習に用いるデータセットを拡張する工夫を重ねています。また、開発したシステムは実装の容易さを重視し、携帯型脳波計やスマートフォンなどの低コスト機器での動作を実現しています。これにより、医療現場での意思疎通補助、運動機能障害を持つ人の外部機器操作、脳死判定の支援など、臨床実践への応用を視野に入れた研究を展開しています。 さらに研究室は、脳波処理の基礎理論の開発にも力を入れており、信号の複雑性を定量化する新規アルゴリズムの提案や、複数個人の脳活動情報を統合して意思決定を改善するマルチブレイン型BCIの研究を進めています。これらの成果は、神経科学、生物医学工学、情報工学にまたがる融合研究として位置づけられています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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