Kentaro Miyamoto 研究室
主宰者:Kentaro Miyamoto
理化学研究所・RIKEN Center for Brain Science
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、自分自身の心の状態や能力を理解する「自己認識」に関わる脳の仕組みを明らかにすることを主な研究テーマとしています。特に、自分がどの程度の成功見込みを持つか判断したり、将来の行動を予測したりする能力がどのように脳で実現されているのかを調べています。これらの能力は、社会場面での他者との協力や、新しい状況での柔軟な判断に欠かせません。
研究の手法として、サルとヒトの両方を対象とした比較神経科学的アプローチを採用しています。行動実験や脳活動の記録、脳領域の機能的な操作実験を組み合わせることで、自己認識に関わる神経回路を特定しています。特に前頭葉と頭頂葉の領域が重要な役割を果たしていることが明らかになってきました。また、脳刺激技術を用いた研究も進行中で、認知機能の向上や神経疾患への応用を目指しています。
さらに、自己認識そのものが実は努力を要するプロセスであること、また視覚情報の処理に関する研究も行われています。これらの知見は、私たちが複雑な環境で効果的に行動する仕組みを理解するうえで基礎的な情報を提供し、今後の神経科学的治療法の開発につながる可能性があります。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
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- 医学Masamine Jimba 研究室東京大学論文 110 件·共通: プロセス・反応, 化学工学, プロセス, 環境保全 +4
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- 農学・生物科学Yoshinori Ikenaka 研究室Hokkaido University Hospital論文 100 件·共通: 行動, 環境保全, 環境科学, 環境 +6
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研究成果(16 件)
- DOI: https://doi.org/10.31234/osf.io/cphkj_v1
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41562-026-02473-w
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-024-55202-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.brs.2024.12.973
- DOI: https://doi.org/10.11477/mf.188160960770070777
- [2025] Construction of Machine Learning Potentials toward the Exploration of Alloy Cluster CatalystsDOI: https://doi.org/10.1380/ejssnt.2025-028
- DOI: https://doi.org/10.4992/pacjpa.89.0_455
- [2024] Metacognition is mentally demanding: revealing the costs and consequences of metacognitive effortDOI: https://doi.org/10.1167/jov.24.10.448
- DOI: https://doi.org/10.1093/brain/awae273
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2024.110612
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neures.2024.02.003
- [2023] Reliability and validity of the Japanese version of the General Risk Propensity Scale (GRiPS)DOI: https://doi.org/10.4992/pacjpa.87.0_2b-003-pb
- [2022] Conversion of concept-specific decision confidence into integrative introspection in primatesDOI: https://doi.org/10.1016/j.celrep.2022.110581
- DOI: https://doi.org/10.1167/jov.22.14.3904
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuron.2021.02.024
- [2021] Reassessing associations between white matter and behaviour with multimodal microstructural imagingDOI: https://doi.org/10.1016/j.cortex.2021.08.017
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