Kenji Sakata 研究室

主宰者：Kenji Sakata
理化学研究所・RIKEN Center for Sustainable Resource Science

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、養殖業の持続的発展と食料安全保障に向けた、魚の生育と水質環境の質的向上に関する研究を行っています。具体的には、養殖魚の筋肉に含まれる栄養成分（抗酸化物質やタンパク質関連物質など）がどのような飼育条件や水温によって変動するかを明らかにすることを目指しています。また、植物由来の飼料成分が肉食性魚の成長に適しているかを検証し、魚の飼料効率の向上を図る研究も進めています。 手法として、核磁気共鳴分光法による非破壊的な化学成分分析と次世代シークエンシングを用いた腸内微生物叢の解析、そして機械学習による多角的なデータ解析を組み合わせています。特に、膨大な測定データから有用な特徴量を抽出し、複数の解析装置からの情報を統合的に処理する分析手法を開発しており、数値化しにくい環境パラメータも含めたデータマイニング解析に取り組んでいます。 これらの研究を通じて、養殖場の水質悪化を早期に検知するバイオマーカーの特定や、底生態系の自己浄化機能の評価、さらには魚の生態的特性と筋肉の化学的性質の関連性を明らかにしています。多層的なデータ解析により、環境と養殖魚の質的向上の両立を実現する基盤技術の構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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