Hiroya Itoga 研究室
主宰者:Hiroya Itoga
理化学研究所・RIKEN Center for Biosystems Dynamics Research
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Itoga研究室は、生物組織や生物個体における細胞の活動を視覚化し、その多様性を理解することに取り組んでいます。研究の中核をなすのは、顕微鏡画像を用いた大規模な細胞観察です。センチメートルスケールの広大な領域で、同時に数百万個の細胞の動きを捉える高度な撮像システムを開発し、脳組織や発生中の動物個体における細胞集団の時間的・空間的な振る舞いを可視化しています。
観察対象は多岐にわたります。神経細胞の発生過程における生まれた時期の分類と操作、ゼブラフィッシュの脳における神経ペプチドと神経伝達物質の発現パターンの詳細な地図化、そして細胞群が波状のシグナル伝達パターンを形成する仕組みなど、生物現象の多様なスケールと側面を対象としています。
これらの研究を支える重要な基盤が、取得した画像データの公開と再利用です。研究室は生物画像データの共有プラットフォームを構築・運営し、他の研究者が容易にデータにアクセスし活用できる環境を整備しています。また、遺伝子配列データから三次元的なゲノム構造を解釈する解析手法の開発も行い、細胞内の遺伝情報がどのように立体構造を形成し機能するかの理解を深めています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(9 件)
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- DOI: https://doi.org/10.7554/elife.93633.3
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-85759-9
- DOI: https://doi.org/10.1093/nar/gkae860
- DOI: https://doi.org/10.1002/cne.25619
- DOI: https://doi.org/10.7554/elife.93633
- DOI: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btac613
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.crmeth.2021.100012
- [2021] Texture-Based Screening to Identify Genes Involved in Reproductive Aging in Caenorhabditis ElegansDOI: https://doi.org/10.17706/ijbbb.2021.11.3.40-49
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