Jun Seita 研究室

主宰者：Jun Seita
理化学研究所・RIKEN Center for Integrative Medical Sciences

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、生体内の細胞や組織の多様性を解明し、疾患の個人差を理解することを目標としています。特に皮膚炎や眼疾患、自己免疫疾患など、症状や病態が患者ごとに大きく異なる疾患に注目しています。遺伝子発現解析やタンパク質相互作用の網羅的マッピング、さらにはスマートフォンアプリを用いた日常生活データの収集など、複数の層面からデータを統合するアプローチを採用しています。 このマルチオミクス・マルチモーダルデータの統合分析により、臨床症状と分子的特徴の対応関係を明らかにしています。例えば、アトピー性皮膚炎では血液と皮膚組織の遺伝子発現パターンから患者の疾患サブタイプを分類し、治療応答性の予測につなげています。また、大規模な臨床データを効率的に管理・活用するためのソフトウェア開発にも取り組み、多施設連携研究の基盤構築を進めています。 さらに、幹細胞や免疫細胞の機能解析を通じて、生体内での細胞ダイナミクスを追跡しています。造血幹細胞の発生起源の再検討や血管再生を担う複数の幹細胞集団の同定、性ホルモンが骨再生に及ぼす性差の機構解明など、基礎的な知見を得ています。こうした知見は将来的な個別化医療の実現に貢献することが期待されます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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