Nana Shinozaki 研究室

主宰者：Nana Shinozaki
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、食事の内容や摂取パターンが健康に及ぼす影響を明らかにするために、日本人の食生活データを用いた大規模な疫学研究を展開しています。具体的には、何をどの程度食べているかという食事の質、食事の時間帯や頻度などの時間的なパターン、さらに栄養補助食品の利用実態など、食生活のさまざまな側面を調査対象としています。特に肥満や心臓病などの生活習慣病との関連性を検討することで、病気予防に向けた食事指導の根拠を提供することを目指しています。 研究手法としては、食事記録やアンケート調査、スマートフォンを活用した日々の食事の記録など、複数の方法を用いて食生活データを収集しています。また、デジタル技術を応用した食事評価ツールの開発や既存の質問票の妥当性検証も進めており、実際の臨床現場や公衆衛生活動で利用できる実用的な評価手法を整備する研究も行っています。特に子どもから高齢者まで幅広い年代を対象とした大規模全国調査データを活用し、年代や性別に応じた食事パターンや栄養摂取の特徴を把握しています。 主な成果として、食事の質と肥満・代謝異常との関連性、朝食摂取の有無や食事の時間帯が体重や代謝に与える影響、さらに食事のタイミングと塩分摂取の関係など、日本人の食生活における具体的なパターンと健康指標との結びつきが明らかになっています。これらの知見は、個人の食生活改善を支援するための栄養教育や、社会全体の食習慣改善を推進する公衆衛生施策の基盤となるデータを提供しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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