Yusuke Iwasaki 研究室
主宰者：Yusuke Iwasaki
理化学研究所・RIKEN Center for Integrative Medical Sciences
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、食品安全と遺伝子リスク評価という二つの主要な領域で研究を展開しています。
食品安全の領域では、食品に含まれる有害物質や残留農薬の検出・分析法の開発、およびそれらの安全性評価に取り組んでいます。具体的には、アレルゲン物質の検出、農薬残留の食品への影響、健康食品に含まれる有毒化合物の管理などを対象とした分析化学的手法（HPLC、質量分析、免疫測定法など）を用いた研究を行っています。また、消費者向けのリスク理解促進や、食品製造工程における安全管理体制の構築にも関心を持つなど、基礎的な分析だけでなく、社会実装までを視野に入れた活動をしています。
遺伝子リスク評価の領域では、ゲノム解析データを用いて、特定の遺伝子変異とがんや疾患発症リスクの関連性を調査しています。主に日本を含む複数地域の大規模コホート研究データを活用し、遺伝的素因が様々ながん種や血液疾患の発症リスク、特に環境要因との相互作用にどう影響するかを明らかにしようとしています。これらの知見は、将来的な遺伝子検査に基づいた個別化医療や疾患予防の戦略策定に貢献することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（35 件）
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- [2025] Mashiningan extract disturbs water absorption by decreasing aquaporin-3 expression in the colonDOI: https://doi.org/10.1016/j.fitote.2025.106659
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.hazadv.2025.100700
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jevs.2025.105682
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12928-024-01026-0
- DOI: https://doi.org/10.1200/po.24.00094
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fochx.2024.101231
- DOI: https://doi.org/10.3358/shokueishi.65.20
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.09.697
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- DOI: https://doi.org/10.14252/foodsafetyfscj.d-23-00011
- DOI: https://doi.org/10.2116/bunsekikagaku.73.345
- DOI: https://doi.org/10.1038/s10038-024-01311-z
- [2024] Monitoring of cyanogenic compounds behavior during the manufacturing process of sweetened bean pasteDOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e38862
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.hazl.2024.100121
- DOI: https://doi.org/10.3390/foods12163064
- DOI: https://doi.org/10.1038/s10038-023-01194-6
- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.kidney23-b010
- DOI: https://doi.org/10.1056/nejmoa2211807
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhep.2022.09.025
- DOI: https://doi.org/10.1093/jjco/hyac141
- [2022] Association between germline pathogenic variants in cancer‐predisposing genes and lymphoma riskDOI: https://doi.org/10.1111/cas.15522
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41416-022-01915-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpba.2022.114809
- DOI: https://doi.org/10.1001/jamaoncol.2022.0476
- DOI: https://doi.org/10.3390/antiox11071307
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xgen.2022.100109
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10384-021-00824-w
- [2021] OUP accepted manuscriptDOI: https://doi.org/10.1093/hmg/ddab345
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.reprotox.2021.12.004
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-89285-2
- DOI: https://doi.org/10.34448/0002000460
- [2021] CSI2Image: Image Reconstruction From Channel State Information Using Generative Adversarial NetworksDOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3066158
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