Shoji Hashimoto 研究室

主宰者：Shoji Hashimoto
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、地球規模の炭素循環と森林生態系における物質動態を主な研究対象としています。特に、土壌に蓄積した有機炭素の分解速度と気温への依存性、および森林が大気中のCO2を吸収する仕組みについて、観測データと数値モデルを組み合わせて解明する研究を進めています。 手法としては、世界中の森林や土壌から得られた長期的な観測データを集約し、統一的な形式に整理した上で、機械学習や統計解析を用いて地球規模のパターンを抽出しています。また、気候変動予測モデルや土壌炭素動態シミュレーションモデルを改善し、複雑な環境条件下での炭素フラックスをより正確に再現することを目指しています。さらに、福島原発事故による放射性セシウムの森林生態系内での移動を追跡する研究や、樹木の適応遺伝子と気候変動の関連性を調べるといった、多分野にわたる課題にも取り組んでいます。 これらの研究から、森林の炭素吸収能力は地域や時期によって大きく異なること、土壌の炭素循環には温度と水分条件が重要な役割を果たすこと、そして将来の気候変動に対する森林管理戦略は複数の生態系サービスのバランスを考慮する必要があることなどが明らかになっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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