Gota Morota 研究室

主宰者：Gota Morota
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、家畜と作物の生産性向上および繁殖効率の改善を目指し、複数の学際的アプローチを組み合わせた研究を展開しています。特に、カメラやセンサーを用いた自動計測技術に重点を置いており、牛や豚の体重や体格評価を画像やセンサーデータから非接触で推定する方法の開発に取り組んでいます。深度画像や三次元点群データ、赤外線分光法といった多様な計測手法を活用し、従来の手作業による測定に代わる効率的な監視・評価システムの構築を目指しています。 また、動物と植物の両分野において、遺伝学的な特性を活用した育種改良を進めています。ゲノムワイド選抜や統計モデル、機械学習を用いて、複雑な形質の遺伝的構造を解析し、複数の特性を同時に改善する育種戦略の開発に注力しています。大豆やコーヒーなどの作物、および肉牛や乳牛などの家畜を対象に、ゲノム情報と表現型データの統合解析により、より効果的な選抜候補の同定や評価手法を確立する研究を進めています。 さらに、農場環境における家畜の行動監視や生産性の評価技術の開発も行っています。映像処理やフィルタリング技術により、家畜の行動分類や群れ全体の動きパターンを自動で追跡・可視化するツールを構築することで、より詳細で客観的な家畜管理が可能になる環境整備に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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