Hiroaki Ikushima 研究室
主宰者:Hiroaki Ikushima
東京大学・University of Tokyo Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Ikushima研究室は、肺がんをはじめとする悪性腫瘍に対する新たな治療戦略の開発と、精密医療の実現を目指した研究を展開しています。研究の主要な柱は二つあります。
第一の柱は、がん細胞の細胞分裂機構の脆弱性に着目した薬剤開発です。多くのがん細胞は異常に多くの紡錘体極を持つという特徴があり、この異常を利用することで正常細胞への影響を最小限にしながらがん細胞を選択的に排除する治療法の可能性を検討しています。例えば、小細胞肺がんで過剰に発現するタンパク質をターゲットとすることで、異常な細胞分裂を誘導し、がん細胞のみを死滅させる戦略を進めています。これらの研究には、計算機シミュレーション、細胞レベルの実験解析、および患者由来の臨床試料の分析が組み合わせられています。
第二の柱は、大規模臨床ゲノムデータを活用した精密医療の推進です。全国規模で集約された遺伝子解析データベースを用いて、様々ながんにおける遺伝子異常のパターンを包括的に特徴づけ、治療に結びつく遺伝子変異を持つ患者の同定に役立つ人工知能ツールの開発を行っています。これにより、診断段階で患者ごとに最適な治療方針を予測し、個別化医療の効率化を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
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研究成果(65 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1002/rcr2.70555
- DOI: https://doi.org/10.1200/po-26-00100
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41698-026-01447-5
- DOI: https://doi.org/10.1172/jci.insight.199352
- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2026-5687
- DOI: https://doi.org/10.21037/tlcr-2026-1-0223
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- DOI: https://doi.org/10.1172/jci.insight.199352
- DOI: https://doi.org/10.1200/po-26-00100
- DOI: https://doi.org/10.1200/cci-25-00269
- DOI: https://doi.org/10.1200/cci-25-00269
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2025.06.2873
- DOI: https://doi.org/10.1002/rcr2.70233
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2025.43.16_suppl.e20642
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2025.43.16_suppl.4163
- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2025-4745
- [2025] Abstract 5365: Comparison of whole genome sequencing and target capture sequencing in lung cancerDOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2025-5365
- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2025-1122
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2025.10.747
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtho.2025.09.1117
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2025.08.129
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- DOI: https://doi.org/10.1111/1759-7714.70146
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- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2025-1122
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.esmoop.2025.104535
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.lungcan.2025.108099
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.esmoop.2025.104535
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.lungcan.2025.108099
- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2024-6457
- DOI: https://doi.org/10.21873/anticanres.17417
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.esmoop.2024.103998
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2024.08.2134
- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2024-2555
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2024.42.16_suppl.e13510
- DOI: https://doi.org/10.21873/anticanres.17417
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2023.09.338
- DOI: https://doi.org/10.1038/s44276-023-00015-9
- DOI: https://doi.org/10.1038/s44276-023-00015-9
- [2023] Identification of age-dependent features of human bronchi using explainable artificial intelligenceDOI: https://doi.org/10.1183/23120541.00362-2023
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2023.09.338
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- DOI: https://doi.org/10.1097/md.0000000000031220
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2022.05.346
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- DOI: https://doi.org/10.1097/md.0000000000031220
- DOI: https://doi.org/10.1002/rcr2.831
- DOI: https://doi.org/10.1002/rcr2.831
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2021.05.602
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