Yoshitaka Sakurai 研究室
主宰者：Yoshitaka Sakurai
東京大学・University of Tokyo Hospital
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、複数の異なる分野にわたる多様な研究を展開しています。一つの柱として、機械学習を用いたデータ解析に関する研究があります。ソーシャルメディア上の商品画像から自動的に対象物を検出するシステムの開発、日本語の有害発言を自動判定するモデルの構築、ユーザーの意見をテキストから抽出するための手法の開発など、実務的な課題に対して深層学習モデルやラベル付きデータセットの活用により、低コストで高精度な自動認識技術を実現することを目指しています。
第二の柱は、代謝疾患と健康に関する医学研究です。特に2型糖尿病の発症メカニズムや関連する身体機能の変化を、実験動物モデルや臨床患者の観察を通じて調査しています。食事内容が体重や摂食量に与える影響、遺伝子変異が膵臓機能に及ぼす作用、睡眠の質と筋肉量の関連性、さらには特定の医療介入が血糖管理や心血管疾患の進行に及ぼす影響など、多角的なアプローチで検証しています。
加えて、心臓病の発症に関わる細胞間相互作用の解明、脳の成長調節機構の研究、遠隔医療支援のためのAIシステムやリアルタイム通信基盤の構築など、医工情報学を融合させた幅広いテーマに取り組んでいます。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（38 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3773276.3774291
- [2025] Comparison of Low-Cost Object Detection Models for Character Product Image Detection from SNSDOI: https://doi.org/10.1109/smc58881.2025.11342703
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- DOI: https://doi.org/10.1111/dom.15922
- DOI: https://doi.org/10.1161/circulationaha.123.064719
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tem.2024.07.018
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.diabres.2024.111903
- DOI: https://doi.org/10.1161/circulationaha.123.064719
- DOI: https://doi.org/10.1109/tencon61640.2024.10902753
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.diabres.2024.111903
- DOI: https://doi.org/10.1111/dom.15922
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tem.2024.07.018
- DOI: https://doi.org/10.2337/db23-0150
- DOI: https://doi.org/10.1109/ssci52147.2023.10371812
- DOI: https://doi.org/10.2337/db23-0150
- DOI: https://doi.org/10.1109/ssci52147.2023.10371812
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13300-023-01452-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.diabres.2023.110637
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3457784.3457795
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