Kosuke Tanaka 研究室
主宰者:Kosuke Tanaka
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、臨床医学と基礎科学を統合したアプローチで、複数の疾患の診断・治療・予防に関する研究を展開しています。早産児の慢性肺疾患や網膜症などの周産期合併症、がん患者の神経障害性疼痛、肺がんなど、多様な疾患を対象としており、患者集団の観察研究や細胞・動物モデルでの実験的検証を組み合わせて取り組んでいます。
疾患メカニズムの解明では、多層的なアプローチが特徴です。遺伝子発現やたんぱく質、腸内細菌叢などの複数の生体情報を統合的に解析し、病態への関連性を明らかにしています。例えば、早産児の肺損傷と真菌を含む微生物叢の関係性や、がん治療耐性を生じさせるゲノム変異の機能検証など、単一の視点ではなく多面的な視点で疾患を理解する研究を行っています。
さらに、医療技術や社会対策の有効性評価も重視しており、医療現場での実践的な課題に対して統計的手法や実験的検証を通じた科学的根拠を提供しています。母乳の病原体管理やステロイド治療の効果検証、新しい画像診断法の精密化など、臨床医療の質向上に貢献する研究も進めています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(80 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41390-024-03078-7
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.earlhumdev.2023.105867
- DOI: https://doi.org/10.1038/s42003-023-05080-x
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-023-43274-3
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- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2022-5687
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- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.15297
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejipm.78.6_ii_760
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- [2022] Predicting the severity of Neonatal Chronic Lung Disease from chest X-ray images using deep learningDOI: https://doi.org/10.1109/smc53654.2022.9945486
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- DOI: https://doi.org/10.2196/22948
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-021-04135-5
- DOI: https://doi.org/10.1158/1535-7163.targ-21-p029
- DOI: https://doi.org/10.1158/1535-7163.targ-21-p029
- DOI: https://doi.org/10.1111/ped.14994
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pmedr.2021.101525
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ccell.2021.07.006
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