Hiroto Katoh 研究室
主宰者：Hiroto Katoh
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
加藤研究室は、脳神経外科領域における遺伝学的および免疫学的メカニズムの解明に取り組んでいます。主な研究対象は、もやもや病などの脳血管疾患、髄膜腫などの脳腫瘍、および脳脊髄の血管奇形といった中枢神経系の疾患です。これらの疾患の発症・進行メカニズムを理解するため、遺伝子配列の解析や全エクソーム解析といった分子遺伝学的手法を駆使しています。
特に力を入れている研究領域は二つあります。第一は、遺伝子変異と臨床的な予後との関連性の追究です。例えば、もやもや病患者の手術後の血管発達や脳血管狭窄の進行と、特定の遺伝子変異との関連を調べています。第二は、腫瘍内の免疫環境の詳細な特性化です。髄膜腫や胸膜中皮腫における腫瘍浸潤免疫細胞、特にB細胞の受容体レパートリー解析を行い、抗原特異性や細胞相互作用を明らかにしようとしています。
さらに同研究室では、病理組織画像解析の新しい計算手法の開発も行っています。機械学習を用いたセグメント表現学習やドメイン汎用的な画像解析モデルの構築により、様々な検査条件下での組織解析の精度向上を目指しています。これらの多角的アプローチにより、脳神経疾患の分子メカニズムの解明と、将来的な治療標的の同定につながる研究を展開しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（80 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.celrep.2026.117361
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s10014-026-00535-5
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.labinv.2025.105814
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- DOI: https://doi.org/10.1055/s-0046-1818690
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- [2024] Registered multi-device/staining histology image dataset for domain-agnostic machine learning modelsDOI: https://doi.org/10.1038/s41597-024-03122-5
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2021.103322
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