Hidenori Kage 研究室

主宰者：Hidenori Kage
東京大学・University of Tokyo Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、がん患者の個別化治療を実現するための遺伝子情報の活用を中心に研究を展開しています。具体的には、患者の腫瘍に存在する遺伝子変異やコピー数異常、融合遺伝子などを包括的に検査する方法を用いて、治療に関連する遺伝子異常を同定することに取り組んでいます。肺がん、膵臓がん、卵巣がん、甲状腺がんなど多様な臓器由来のがんを対象に、全国規模の患者データベースを活用した研究を実施しており、特定の遺伝子異常がどのような患者に高い頻度で見られるのか、また治療効果とどのような関連があるのかを明らかにしています。 研究室の大きな特徴は、臨床データと遺伝子情報を統合して分析する点です。免疫チェックポイント阻害薬や分子標的薬といった新しい治療法の効きやすさを予測する遺伝子マーカーを探索したり、特定の遺伝子異常に対する合成致死戦略（一つの遺伝子異常に対してのみ有効な新しい薬剤）の可能性を検討したりしています。さらに、人工知能を用いて患者特性と遺伝子情報から治療に結びつく遺伝子異常が見つかる確率を予測するツール開発も進めており、より効率的な精密医療の実現に向けた多面的なアプローチを進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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