Yasuyoshi Sato 研究室

主宰者：Yasuyoshi Sato
東京大学・University of Tokyo Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、進行がん患者に対する薬物療法の有効性を予測・向上させることを目的とした臨床研究に取り組んでいます。特に胃がん、食道胃接合部がん、甲状腺がん、膵臓がん、頭頸部がんなど複数の悪性腫瘍を対象としており、患者の治療成績にばらつきが生じる理由を解明することに力を注いでいます。 主な研究アプローチとしては、日本全国の医療機関から収集した大規模な臨床・ゲノム情報データベース（C-CAT）を活用した後ろ向き解析を実施しています。このデータベースには数千人規模の患者情報が含まれており、腫瘍に認められるDNA変異パターンと免疫療法や分子標的薬の治療効果との関連性を統計的に検証しています。また、臨床的な特徴（転移部位や前治療の種類など）が治療成績に与える影響についても調べています。 これまでの研究から、特定の遺伝子変異の存在や腫瘍の転移パターンが、免疫チェックポイント阻害薬などの新規治療薬への反応性を左右することが報告されています。これらの知見は、将来的に個々の患者に最適な治療選択肢を提案するための予測因子（バイオマーカー）の開発につながり、より効果的でパーソナライズされたがん医療の実現に貢献することが期待されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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