Shohei Inui 研究室

主宰者：Shohei Inui
東京大学・University of Tokyo Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Inui研究室は、医療画像解析と画像処理技術を中心に、疾患の診断や予後予測に関する研究を進めています。特に、コンピュータ断層撮影（CT）やMRI、拡散画像などの医療画像から、脳萎縮パターン、筋肉量や脂肪組織などの体の組成、および腫瘍周囲の組織変化を定量的に測定し、様々な疾患の特徴を明らかにする研究に取り組んでいます。例えば、神経変性疾患（レビー小体病、進行性核上性麻痺など）における脳組織の萎縮パターンの違い、高齢者における複数の神経病理学的異常の相互作用、がん患者における栄養状態と予後の関連性などを調査しています。 また、機械学習や深層学習を活用した画像解析手法の開発も重要なテーマです。新しい撮像シーケンスやデータ処理方法の有用性を検証し、より正確で再現性の高い画像診断システムの構築を目指しています。さらに、剖検時のCT画像解析を通じて死因究明や組織変化の理解を深める研究、および大規模言語モデルを医療診断に応用する試みなど、従来の画像解釈にとどまらない多角的なアプローチを展開しています。これらの研究を通じて、より精密で客観的な医療診断と患者の予後改善への貢献を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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