Shumpei Ishikawa 研究室

主宰者：Shumpei Ishikawa
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

石川俊平研究室は、がんの診断・予後予測・治療反応予測の向上を目指し、分子生物学的解析と医療画像解析を融合させた研究を展開しています。具体的には、腫瘍とその周囲の間質細胞との相互作用ネットワークを解明したり、遺伝子変異と腫瘍の位置や予後との関連性を調べたりしています。また、肺がんや卵巣がんなど複数の臓器がんを対象に、患者組織における免疫細胞の機能と多様性を単一細胞レベルで詳細に解析することで、腫瘍免疫の機構を明らかにしようとしています。 これらの研究を実現するため、研究室は先端的な生命情報技術を活用しています。特に、通常の病理組織画像から機械学習を用いて免疫細胞や腫瘍構造を自動検出するシステムの開発に注力しており、従来の免疫染色法より簡便な診断支援ツールの実現を目指しています。さらに、単一細胞遺伝子解析や免疫受容体レパートリー解析といった高度な分析手法により、疾患組織における個々の細胞の状態や抗原特異性を追跡することで、がん免疫療法に対する細胞レベルの応答メカニズムを解き明かそうとしています。こうした多角的なアプローチにより、個別化医療の実現に向けた基礎情報の構築を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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