Taku Toyama 研究室
主宰者:Taku Toyama
東京大学・University of Tokyo Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、眼の網膜に生じる様々な血管異常と疾患を対象として研究を行っています。具体的には、早産児における網膜血管の異常な曲がりくねり、糖尿病による網膜浮腫、および動脈瘤の破裂に伴う網膜出血など、視力喪失につながる複数の眼疾患の診断・治療法の開発に取り組んでいます。
診断・評価面では、光学画像解析技術と機械学習を活用した手法を開発しています。画像処理ソフトウェアにより網膜血管の形態学的特徴を定量化するほか、OCT検査画像から機械学習モデルを用いて病態指標を自動抽出する研究を進めています。これらの技術により、従来は医師の主観に頼っていた診断の客観化と高精度化を目指しています。
治療面では、レーザー光凝固による直接治療法の最適化と、その効果を多角的に評価する研究を行っています。特に短パルスレーザーを用いた微小動脈瘤の治療では、血管閉塞率が90%以上という高い治療成績を報告しており、OCTや微小視野検査を用いて治療後の網膜機能や形態変化を詳細に追跡しています。また、複雑な眼疾患に対する手術法の開発にも携わり、症例報告を通じて臨床診療に貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(26 件)
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41433-026-04245-2
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10384-025-01322-z
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s10384-025-01322-z
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-29065-4
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10384-025-01279-z
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10384-025-01279-z
- DOI: https://doi.org/10.1159/000540287
- [2024] Estimation of foveal avascular zone area from a B-scan OCT image using machine learning algorithmsDOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0315825
- DOI: https://doi.org/10.1159/000540287
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- [2024] Estimation of foveal avascular zone area from a B-scan OCT image using machine learning algorithmsDOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0315825
- DOI: https://doi.org/10.1097/icb.0000000000001546
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajoc.2023.101985
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajoc.2023.101985
- DOI: https://doi.org/10.1097/iae.0000000000003970
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-33260-6
- DOI: https://doi.org/10.1097/iae.0000000000003970
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-33260-6
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40942-023-00447-y
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00417-022-05925-x
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10384-022-00925-0
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00417-022-05925-x
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-20949-3
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-20949-3
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0257000
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0257000
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