Mariko Kurokawa 研究室

主宰者：Mariko Kurokawa
東京大学・University of Tokyo Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Kurokawa研究室では、医療画像を用いた診断と予後予測に関する研究を行っています。CT（コンピュータ断層撮影）やMRI（磁気共鳴画像）などの画像情報から、患者の身体組成や臓器の状態を定量的に測定し、疾患の診断や治療方針の決定に役立てることを目指しています。特に、がん患者の筋肉量や脂肪分布といった身体的特性が、予後にどのように影響するかを多くの患者データから検証し、臨床的に有用な基準値の開発に取り組んでいます。 また、脳腫瘍や脊椎疾患といった複雑な画像所見の診断支援も重要なテーマです。従来のMRI/CTの画像特徴をより詳細に解析することで、腫瘍の分子的性質を推測し、手術戦略や治療選択を支援する研究を進めています。さらに、近年は大規模言語モデル（生成AI）の医療診断への応用にも着手しており、臨床情報と画像所見を統合した診断支援システムの開発を検討しています。これらの研究を通じ、画像診断の精度向上と医療現場での実用性向上に貢献することを目標としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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