Kenji Karako 研究室

主宰者：Kenji Karako
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

**研究の問い** 本研究室は、超高齢化社会における健康寿命の延伸と医療システムの最適化という二つの課題に取り組んでいます。具体的には、高齢者の虚弱化（フレイルティ）の早期発見・予防、認知症の発症メカニズムと予防策、老化に関連するがんの発生過程など、加齢に伴う医学的課題を多角的に解明しようとしています。また、臨床現場におけるデジタル技術の導入と運用のあり方についても検討しています。 **研究手法** 複数の研究アプローチを組み合わせています。一つは機械学習や深層学習を用いた医療画像解析や患者データの予測モデル開発で、超音波検査の自動化や手術動画からの情報抽出などに応用しています。もう一つは、日本を含む複数国の医療制度やケア体制の比較分析を通じた政策研究です。さらに、単一細胞遺伝子解析などの分子生物学的手法により、老化と疾患の生物学的メカニズムを調べています。 **主要な発見と成果** 複数の研究から浮かび上がるのは、老化が単なる時間経過ではなく、免疫活性化や細胞老化、慢性炎症といった制御可能な生物学的プロセスの集合であるという理解です。皮膚疾患と脳神経疾患の関連性、腸の機能低下と全身性炎症、腫瘍微小環境の加齢による変化など、局所的な病態が全身に波及するメカニズムが明らかになりつつあります。これらの知見に基づき、AIを活用した早期診断・予測システムや地域連携型の包括的ケア体制の開発が進められています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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