Syun-suke Kadoya 研究室

主宰者：Syun-suke Kadoya
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、水環境を経由して人間に感染する病原体の検出・制御に関する研究を行っています。特に、飲料水や生活用水に含まれるウイルスや細菌がどのように環境中に存在し、どの程度の濃度で疾患リスクをもたらすのかを明らかにすることに取り組んでいます。開発途上国の低所得地域における下痢症の多発や、流行感染症の早期探知といった実際の健康課題を対象としています。 研究手法として、実際の環境試料（地下水、水道水、家庭貯蔵水など）の採取と微生物検査を基本としており、培養法や遺伝子検査により複数の病原体を同定・定量します。同時に、下水中に排出されたウイルス量と患者数の関連性を統計モデルで解析し、報告されていない感染者数の推定に取り組んでいます。さらに、塩素やオゾンといった消毒剤によるウイルス除去効率を予測するモデル構築や、感染症の室内伝播過程をネットワーク解析により評価するなど、計算科学的なアプローチも並行して進めています。 これらの研究から、ウイルス個体群の遺伝的多様性が消毒感受性に影響すること、および環境中の水質条件が病原体の除去効率を大きく左右することが示唆されています。こうした知見は、水の安全性確保と感染症対策の両面において、より効果的で信頼性の高い水処理・衛生管理の実現に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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