Hikaru Sugimoto 研究室

主宰者：Hikaru Sugimoto
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、血糖値の変動パターンと生体内の代謝ネットワークの関係を、複数のレベルから統合的に解明することを目指しています。特に、糖尿病や肥満などの代謝疾患がどのように発症・進展するのかを理解するため、連続血糖測定によるデータ、生化学的検査、遺伝子発現、代謝産物などの多角的な情報を同時に測定し、分析しています。 主な研究の問いとしては、血糖値のばらつきや変動パターンが心臓や腎臓などの臓器障害とどのように関連しているのか、また肥満によって飢餓時の代謝適応がどのように損なわれるのかを明らかにしようとしています。動物実験では遺伝子改変マウスを用いた in vivo 研究を、ヒト研究では負荷試験と血糖測定を組み合わせた臨床的アプローチを採用しています。 これまでの研究から、血糖の平均値だけでなく変動幅や変動パターンが従来の検査値より疾患予測に優れていることが報告されています。また、健康な肝臓では飢餓時に複数の分子が調和した時間的順序で応答するのに対し、肥満では this coordinated response が失われることも見出されています。さらに、遺伝子発現と代謝産物、シグナル伝達分子を統合した「トランスオミクス」ネットワーク解析により、代謝調節の新たなメカニズムを探索しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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