Satoshi Ebata 研究室

主宰者：Satoshi Ebata
東京大学・University of Tokyo Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、全身性強皮症（SSc）を中心とした自己免疫疾患や皮膚血管炎の病態解明と治療予測に取り組んでいます。研究の問いとしては、これらの疾患においてどのような免疫異常が生じ、それが臓器の線維化や炎症にどう関与するのか、また既存の治療薬がどの患者に有効なのかを明らかにすることです。 手法として、患者血清を用いた大規模な自動抗体スクリーニング検査（数千種類のタンパク質を同時に検出）と、機械学習を活用した治療効果予測分析が特徴です。さらに、患者由来の細胞を用いた in vitro 実験やマウスモデルでの in vivo 検証、臨床試験の事後解析など、多角的なアプローチを採用しています。 主要な発見としては、SSc患者では複数の異常な自動抗体が蓄積し、その総量が疾患活動性と相関すること、免疫細胞の調整因子（IL-31 など）が線維化と免疫異常の両方を促進すること、またリツキシマブなどの生物学的製剤の治療効果が患者の血清マーカーや B細胞応答パターンで予測可能なことが報告されています。これらの知見は、疾患の個別化医療の実現に向けた基盤となります。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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