Hideo Yasunaga 研究室

主宰者：Hideo Yasunaga
東京大学・University of Tokyo Health Sciences

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Yasunaga研究室は、大規模な医療データベースを活用して、実際の臨床現場における治療法の使用実態と臨床転帰を明らかにする研究を行っています。具体的には、日本全国の診断群分類データベースや医療保険請求データなどから患者情報を抽出し、異なる治療選択肢の効果や安全性を比較検討しています。例えば、感染症治療における複数の抗菌薬の選択、腎代替療法の種類による転帰の違い、新規医療機器導入前後での臨床成績の変化など、医療現場で実際に行われている多様な臨床判断を対象としています。 研究室の特徴は、大規模な患者集団を対象にした観察研究の設計と統計解析にあります。傾向スコア分析などの高度な疫学手法を用いて、治療群間の背景因子の不均衡を調整し、因果関係をより正確に推測できる分析を実施しています。また、時系列分析により医療ガイドラインの実装効果を評価するなど、社会的・政策的なインパクトを持つテーマにも取り組んでいます。 これらの研究を通じて、同研究室は医療の質向上に貢献する実証的知見を提供することを目指しています。臨床医学の様々な領域（感染症、心臓血管疾患、がん、急性疾患など）において、医師の治療選択を根拠に基づいて改善するための基礎となるエビデンスを生成しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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