Shota Kato 研究室

主宰者：Shota Kato
東京大学・University of Tokyo Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Shota Kato研究室では、小児血液腫瘍性疾患や先天性疾患の遺伝学的メカニズムの解明に取り組んでいます。特に小児白血病や脳脊髄腫瘍を対象として、全ゲノム配列解析やRNA解析を用いて疾患に関連する遺伝子変異を同定し、それらが細胞の増殖や分化にどのように影響するかを調べています。また、遺伝子異常に基づいた新たな治療標的の探索も行っており、例えば骨肉腫では特定の糖転移酵素が細胞増殖シグナルに果たす役割を解析するなど、分子レベルでの疾患メカニズムの理解を進めています。 同時に、本研究室はナノポア長鎖シーケンシング技術を活用した新しい遺伝子診断法の開発に注力しています。この最新の配列解析技術により、従来法では検出が困難であった構造的な遺伝子異常をより迅速かつ包括的に検出することが可能になります。テロメア生物学障害や遺伝性骨髄不全症候群を含む複雑な遺伝子疾患の診断精度の向上を目指しています。 さらに、機械学習やディープラーニングを医学診断に応用する研究も展開しており、血糖値予測や貧血スクリーニングなど、臨床データから患者の状態をより正確に予測するシステムの構築を進めています。遺伝学的知見と先端的な解析技術を組み合わせることで、小児患者の診断精度向上と個別化医療の実現に貢献することが目標です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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