Kazuki Taoka 研究室

主宰者：Kazuki Taoka
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

## 研究の問い この研究室は、血液系疾患・腫瘍性疾患に関連する様々な臨床的課題に取り組んでいます。特に、診断が困難な眼内リンパ腫や脳脊髄リンパ腫といった稀な病態の早期診断法の開発、治療に伴う神経毒性などの合併症の発症機序の解明、および従来の治療法に抵抗性を示す疾患への新規治療戦略の確立を目指しています。さらに、全身性自己免疫疾患や骨髄異形成症候群といった複雑な病態における予後予測の精度向上も重要なテーマです。 ## 手法 診断と予測精度の向上に向けては、遺伝子パネル解析や遺伝子変異の同定、さらに機械学習を活用した予測モデルの構築など、分子・遺伝学的手法を導入しています。新規治療標的の発見では、患者由来の人工多能性幹細胞（iPSCs）を用いた化学物質スクリーニングなど、先制医療を志向した基礎実験系を展開しています。臨床的には、後方視的な患者データの分析や多職種連携による複雑な臨床経過の管理など、実臨床に根ざしたアプローチも特徴です。 ## 主要な発見 複数の研究から、遺伝子解析を診断に組み入れることで従来の方法では見逃されていた病態を検出できること、そして新規の分子標的を同定することで既存の治療抵抗性を克服できる可能性が示されています。また、血液検査値や臨床パラメータの統合的な解析により、疾患活動性の評価と治療反応性の予測がより正確になることが報告されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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