Kazuhiro Ueda 研究室

主宰者：Kazuhiro Ueda
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、人間の認知・判断・行動に関わる様々な現象を科学的に解明することを目指しています。特に、視覚情報の処理と認識がどのように成立するのかに注目しており、物体の動きから意図性を感じ取る仕組み（アニマシー知覚）、音韻と色の結びつきの脳内メカニズム（共感覚）、画像に描かれた否定表現の認識など、複数の対象を扱っています。また自閉スペクトラム症の人の顔認識特性についても調べており、ニューラルネットワークとの比較を通じて新たな知見を得ています。 研究手法としては、行動実験が中心です。参加者に刺激を提示して反応を測定したり、大規模なオンラインデータを統計分析したり、計算モデルを用いた検証を行ったりしています。例えば、画面上の動く点の動きから参加者が何を感じるかを調べたり、オンラインコミュニティの創作活動データを分析したり、深層学習モデルの判断と人間の判断を比較したりするといった具体的なアプローチを採用しています。 さらに本研究室は、こうした認知科学の知見を実社会の問題解決に応用することにも取り組んでいます。例えば、行動経済学の手法を活用し、表示方法の工夫で安全ガイドラインへの従順性を高める方法や、集団の知恵を個人が活用する仕組みの改善、オンラインレビューの有用性判定、水道使用量削減キャンペーンなど、環境配慮や生活改善につながる行動変容を促す研究を実施しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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